TL2300Principio di funzionamento del rilevatore di turbidità desktop:

Il rilevatore di turbidità desktop TL2300 misura la turbidità utilizzando il metodo di dispersione. La fonte luminosa del rilevatore di turbidità emette un fascio di luce che attraversa il campione e rileva la quantità di luce dispersa dalle particelle nell'acqua dalla direzione di 90 ° rispetto alla luce di ingresso, ottenendo così il valore di turbidità del campione.

Applicazioni:

Il rilevatore di turbidità TL2300 è utilizzato principalmente nel trattamento delle acque e delle acque reflue, in vari settori industriali, alimentari e bevande, farmaceutici, elettricità, metallurgia e miniere, agricoltura e altri.

Caratteristiche dello strumento:

Fornisce un rilevamento di turbidità conveniente ed affidabile per la maggior parte delle applicazioni.

Il rilevatore di turbidità desktop TL2300 di nuova generazione, basato su una tecnologia di rilevamento di turbidità affidabile e maturata da cinquant'anni, migliora costantemente le prestazioni per offrire una nuova esperienza di misurazione della turbidità.

• Nuova interfaccia utente

Il rilevatore di turbidità TL2300 da laboratorio desktop dispone di un touchscreen a colori da 7 pollici, di una nuova interfaccia intuitiva e di passaggi semplici da capire per fornire risultati di test ** affidabili.

• Elegante e conveniente

Il rilevatore di turbidità desktop TL2300 soddisfa tutte le vostre esigenze di test di turbidità. L'interfaccia USB consente l'output di report di dati, rendendo l'esportazione dei dati, il tracciamento dei dati e l'elaborazione dei dati più veloci; Aggiunta la possibilità di impostare la numerazione del campione per facilitare il tracciamento e la gestione dei dati dei test.

● Intelligente e affidabile, giudica la stabilità delle letture dopo la visualizzazione

Il rilevatore di turbidità di laboratorio da tavolo della serie TL23 rileva i cambiamenti delle letture attraverso il modello interno, riconosce le letture solo dopo la stabilità della lettura, garantisce la stabilità e l'accuratezza dei risultati di misura, evitando errori e errori generati da cambiamenti di lettura di giudizio artificiale.

Guida all'ordine: