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Sistema di osservazione automatica online
L'utilizzo della fotografia digitale ripetitiva per osservare la fenologia non solo consente di risparmiare risorse umane, ma facilita anche l'adozion
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Sulla base dei dati di scambio di carbonio dell'ecosistema della torre di flusso, il metodo di rilevamento a distanza del clima vegetale è stato verificato, negli ultimi anni, la nuova tecnologia ha dato vitalità all'osservazione del clima tradizionale e sono emerse nuove tecnologie di osservazione che utilizzano fotografie automatiche e trasmissione di reti di dati. L'utilizzo di riprese digitali per osservare il clima consente di risparmiare risorse umane e facilita la gestione dei fenomeni meteorologici con standard di osservazione unificati e modelli di gestione dei dati. La combinazione delle osservazioni meteorologiche con i dati relativi ai registratori meteorologici automatici può completare i problemi di bassa precisione e distanza dei dati delle stazioni meteorologiche nelle ricerche meteorologiche tradizionali, favorendo una comprensione più precisa di tutti gli aspetti dell'impatto del cambiamento climatico sul bioclima. Per quanto riguarda i mezzi di osservazione, negli ultimi anni l'osservazione del clima ha spesso combinato i nuovi risultati della scienza dell'informazione geografica nell'osservazione del telerilevamento della Terra con l'osservazione a terra. I dati di telerilevamento sono un utile complemento alle osservazioni terrestri, e l'uso combinato di entrambi consente una trasformazione della scala spaziale delle cose geografiche.

I. Introduzione del sistema

Composizione del sistema: il sistema di osservazione automatica online della crescita delle piante e del clima è costituito da telecamere ad alta pixel, rilevatori di dati di grande capacità e imager multi-spettro come componenti principali. Adozione raggiuntaUna fotocamera web da 5 megapixel per acquisire dati di immagine di alta qualità, una fotocamera Netcam configurata per supportare l'impostazione del bilanciamento bianco, un imager multispettrale utilizza una fotocamera multispettrale MicaSense RedEdge-M con pixel fino a 3,2 megapixel e un peso di soli 90 grammi, l'intero sistema è installato sulla fotocamera con un supporto professionale di alta resistenza sul campo per garantire la robustezza del sistema.

MicaSense RedEdge-M Sistema di imaging multispettrale

Generale Descrizione:MicaSense RedEdge-M dispone di cinque imager indipendenti, ciascuno dotato di filtri appositamente progettati per consentire a ciascun imager di ricevere spettri in una gamma precisa di lunghezze d'onda.

Il valore di uscita di ogni pixel nell'immagine emessa dall'imager MicaSense RedEdge-M indica la riflessività della luce di una lunghezza d'onda specifica. Aggiungi le immagini per formare una mappa precisa con dati spettrali a più strati. Utilizzando questi dati multi-spettrali per eseguire calcoli matematici, si ottengono vari indici vegetali che possono misurare le varie prestazioni delle piante. Alcuni indici vengono utilizzati per misurare il contenuto di clorofila nelle foglie delle piante, che riflettono con precisione il contenuto di azoto della pianta e quindi possono essere utilizzati per decidere come fertilizzare. Alcuni indici vengono utilizzati per stimare l'area delle foglie su un terreno unitario di superficie e aiutano a determinare la crescita delle colture e lo stato di salute dei terreni agricoli. Calcolando la riflessività della luce rossa e della luce infrarossa vicina, si ottiene un indice molto utilizzato: l'indice di vegetazione normalizzata NDVI.

Caratteristiche del prodotto:

lCompatto e di piccole dimensioni, integrabile con tutti i tipi di droni

lRapida cattura per velocità di volo più veloci e altitudini più basse

lLa progettazione dell'otturatore globale consente di evitare distorsioni nei risultati raccolti su ogni piattaforma

lpuò produrre indici di vegetazione ordinati eUscita RGB

lProgettazione robusta, tutto il corpo senza parti sciolte

II. Software di sistema

Il software del sistema calcola automaticamente e visualizza online diversi indici di vegetazione e monitora lo stato operativo dell'impianto tramite il software.

Esempi di dati:

La foto seguente è installata nel giardino botanico di PechinoDati di giugno-luglio, nello stesso luogo ma con copertura diversa per 2 fotocamere



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