Rilevatore di falsificazione alimentare multiparametrico

I prodotti applicano il rilevatore di falsificazione alimentare multiparametrico, utilizzando il principio di rilevamento della rete neurale, creando un modello matematico multiparametrico, utilizzando la sonda composta per misurare gli indicatori fisici e chimici del campione misto, utilizzando la formula interna dello strumento per calcolare la percentuale di falsificazione del campione alimentare liquido. La tecnologia dei sensori compositi è attualmente la tecnologia di rilevamento, nella rilevazione di sostanze composte da componenti complessi, un singolo sensore non può soddisfare la determinazione di componenti specifici, la tecnologia dei sensori compositi può ben effettuare la determinazione di componenti specifici. I modelli di analisi dei dati basati su reti neurali possono esprimere con precisione e determinare con precisione la specificità di una sostanza specifica che compone una sostanza complessa.

Punti salienti tecnici 1. Modello di analisi dei dati a rete neurale, elaborazione dei dati in tempo reale, blocco preciso dei punti caratteristici; 2. Senza consumabili reagenti, ridurre i costi di rilevamento e migliorare la precisione del rilevamento; 3. Modalità di aggiornamento del progetto di rilevamento aperto, limite di indicatore di rilevamento personalizzato dal cliente. Prodotto di prova 1. La misurazione rapida della qualità degli alimenti liquidi in base ai campioni standard; 2. Bloccare i dati sul gusto degli alimenti per la produzione di serie standardizzata; 3. Unità di ricerca scientifica utilizzate per la creazione di una base di dati sulla composizione di campioni liquidi standard.