FS_SXTC è un progetto che unisce case intelligenti, agricoltura intelligente, magazzino intelligente, trasporti intelligenti e sicurezza intelligente. La piattaforma di formazione integrata IoT non è solo adatta per l'apprendimento delle conoscenze teoriche dell'IoT e dei corsi relativi alla progettazione, all'installazione, al cablaggio, al messo in servizio e alla manutenzione del sistema dell'IoT, ma fornisce anche una potente piattaforma di insegnamento per lo sviluppo dell'innovazione dell'IoT.

È costituito da 6 pannelli rimovibili e 24 pannelli di aspirazione magnetica, 6 pannelli rimovibili comprendono 1 pannello di formazione di base e gateway, 1 pannello di stoccaggio intelligente e 4 pannelli di applicazione di formazione di progetto. Il pannello di formazione di base e gateway è adatto per l'apprendimento teorico di base dell'IoT e comprende 6 unità di apprendimento di base. L'unità di apprendimento di base e il pannello sono dotati di aspirazione magnetica per un facile smontaggio, che comprende lo sviluppo di driver periferici basati sul chip Cortex-M0, lo sviluppo di sensori multipli e 6 tipi di sviluppo di reti wireless. L'area gateway è adatta alle esigenze di sviluppo e apprendimento a livello di piattaforma e comprende lo sviluppo di sistemi Linux e lo sviluppo di sistemi FreeRTOS. L'area di applicazione è adatta per corsi di tirocinio, progettazione di corsi e progettazione di laurea. Quattro aree di applicazione di formazione per progetti sono modulari e la scheda di controllo (MCU) è separata dall'hardware dei sensori. La scheda di controllo e il sensore sono fissati nell'area di applicazione del banco di allenamento tramite aspirazione magnetica + gancio. La scheda di controllo può collegare qualsiasi sensore. La sua flessibilità e compatibilità soddisfano le esigenze di progettazione degli studenti per scenari e progetti diversi.

Adottando la aspirazione magnetica e il design, l'utente può essere liberamente smontato, eliminando i problemi di cablaggio complessi;

Contiene l'unità di apprendimento di base, che copre 6 reti di rilevamento wireless (ZigBee, BLE, WiFi, LoRa, IPv6, NB-IOT) e 12 componenti di rilevamento e esecuzione per aiutare i clienti a iniziare rapidamente e padroneggiare le conoscenze di base della rete di rilevamento wireless e dell'Internet delle cose;

Adottando il design del doppio gateway Cortex-A53 / Cortex-M4, il gateway Cortex-A53 è orientato al campo embedded per la formazione di talenti embedded come la progettazione di computer e la progettazione di software;

Contiene più di 20 tipi di sensori e esecutori comuni, 6 reti di comunicazione wireless (ZigBee, BLE, WiFi, LoRa, IPv6, NB-IOT) e comunicazione bus 485 e altre tecnologie applicative, in grado di soddisfare le esigenze di progettazione di diversi progetti;

È possibile scegliere una singola rete wireless (ZigBee, BLE, WiFi, LoRa, IPv6) o una rete ibrida per soddisfare le applicazioni di progetto in diverse condizioni;

FS_SXTC è un sistema di applicazione end-to-end (utente, cloud, sensore, attuatore), livello di percezione (sensore / chip), livello di rete (chip / modulo di comunicazione), livello di piattaforma (sistema operativo) e livello di applicazione (terminale intelligente), in conformità con lo scenario di applicazione tecnologica attuale, facilitando la comprensione dell'utente della progettazione del sistema IoT, l'architettura del sistema IoT, e gli utenti possono eseguire ricerche scientifiche e insegnamento individualmente per un determinato livello.

7) Fornire servizi cloud di IoT.

Schema integrato del sistema

I. La casa intelligente

I sistemi domestici intelligenti sono un insieme unificato e complesso che richiede una varietà di sensori per rilevare l'ambiente interno. Inoltre, è necessario controllare gli elettrodomestici correlati sulla base di queste informazioni.

Schema strutturale del sistema di casa intelligente

Agricoltura intelligente

Il sistema di controllo agricolo intelligente utilizza sensori di temperatura, sensori di umidità, sensori di pH, sensori di luminosità, sensori di CO2 e altri dispositivi del sistema IoT per rilevare la temperatura, l'umidità relativa, il pH, l'intensità della luce, i nutrienti del suolo, la concentrazione di CO2 e altri parametri fisici dell'ambiente per garantire che le colture abbiano un ambiente di crescita buono e adatto. L'implementazione del controllo remoto consente ai tecnici di monitorare e controllare l'ambiente di più capannoni in ufficio. Utilizzare una rete wireless per misurare le migliori condizioni per la crescita delle colture.

Struttura dei sistemi agricoli intelligenti

Scenario di applicazione del trasporto intelligente

Il sistema utilizza il trasporto stradale urbano e le comunità residenziali come prototipi, basandosi su sensori e controllo distribuiti in una sabbia reale, reti wireless, veicoli di allenamento intelligenti, videosorveglianza, gateway intelligenti e altri dispositivi per il controllo e la gestione intelligenti della città simulata.

Schema strutturale del sistema di formazione per il trasporto intelligente

Stoccaggio intelligente

I sistemi di formazione per lo stoccaggio intelligente si basano sulla tecnologia IoT. Utilizzando la tecnologia di rete wireless all'interno della sala di studio per creare un ambiente di copertura ZigBee stabile e affidabile; Tutti i dispositivi di accesso (sensori, dispositivi di controllo) possono accedere wirelessmente alla piattaforma di informazioni IoT, diventando parte del dispositivo sperimentale IoT, costruendo lo strato di percezione dell'IoT. Il sistema consente di archiviare, analizzare e applicare i dati attraverso un centro di gestione unificato del magazzino.

Struttura del sistema di stoccaggio intelligente

Progetto 1:

tramite cellulare, PC、 APP in dispositivi come tablet per controllare i dispositivi interni. Allo stesso tempo, i sensori interni regolano la luce e la temperatura in base ai cambiamenti dell'ambiente circostante e monitorano l'ambiente interno in tempo reale per svolgere il ruolo di allarme tempestivo.

Tecnologia di applicazione: tecnologia di cablaggio integrata, tecnologia di comunicazione di rete, tecnologia di protezione della sicurezza, tecnologia di controllo automatico, tecnologia audio-video, ecc.

Punti salienti del dispositivo: i sistemi domestici intelligenti sono un insieme unico e complesso. Per rilevare l'ambiente interno sono necessarie diverse classi di sensori. Inoltre, è necessario controllare gli elettrodomestici correlati sulla base di queste informazioni. Per raggiungere la sicurezza, la comodità, il comfort, l'arte e l'ambiente di risparmio energetico ambiente residenziale.

Schema del quadro del sistema di illuminazione basato sul banco

Progetto 2:

Il sistema simula scenari ETC reali per addebitare intelligentemente i veicoli in passato. Quando il veicolo passa, il sistema ETC solleva automaticamente la ringhiera, simula la carica automatica, dopo che il veicolo passa, la ringhiera cade automaticamente per realizzare la carica di parcheggio.

Applicazioni: reti wireless, intelligenza artificiale artificiale, riconoscimento RFID, sensori e controllori, navigazione magnetica AGV, sistemi incorporati, Internet mobile, cloud computing e altro ancora.

Punti salienti dell'attrezzatura: questo sistema utilizza il trasporto stradale urbano, la comunità residenziale come prototipo, l'uso integrato di reti wireless, intelligenza artificiale AI, riconoscimento RFID, sensori e controllori, navigazione magnetica AGV, sistemi embedded, Internet mobile, cloud computing e altre tecnologie, basandosi su sensori e controllo distribuiti nella sabbia reale, reti wireless, veicoli di addestramento intelligenti, videosorveglianza, gateway intelligenti e altri dispositivi per realizzare il controllo e la gestione intelligenti della città analogica, aiutando gli studenti a familiarizzare con lo sviluppo di progetti relativi ai sistemi di città intelligenti, completando il miglioramento da punti di base specifici all'applicazione integrata.

Schema strutturale del sistema di parcheggio