Macchina all-in-one per acquisizione facciale, tracciamento e riconoscimento della soluzione embedded a basso costo, schermo di visualizzazione ad alta definizione da 7 pollici, che supporta la visualizzazione dei risultati del confronto facciale.

l Adattarsi a molteplici condizioni di illuminazione e scene da varie angolazioni

l Seleziona automaticamente le migliori foto facciali per il confronto

l Tasso di rilevazione facciale ≥98%;Adattarsi alla deviazione su, giù, sinistra e destra ±60Laurea; Precisione del riconoscimento facciale ≥97%

l Confronto dei testimoni1：1Tasso di passaggio ≥99%;Cattura facce reali1，o20000(Versione di fascia alta))Tasso di passaggio ≥97%Livello di milioniPrimo a medio tasso di database della carta d'identità ≥90%;Tasso di riconoscimento fotografico sul posto ≥99%

l 200Immagine diecimila pixel, tempo medio di elaborazione ≤100ms

l 1sImplementare il confronto facciale internamente

l Supporto efficace della distanza di riconoscimento3-20mIl riconoscimento simultaneo del numero di persone nella regione è supportato7-10persone

l All in one macchina supporta 20000Lista bianca o nera personale del viso

l Supporta statistiche offline sul numero di dipendenti, riconoscimento di genere, riconoscimento dell'età

l Supporto dell'allarme in bianco e nero offline

l Rete di supportoUscita di rete485Uscita/Wiegand uscita

Caratteristiche principali di Zhonghui Face Comparation Camera

l La tecnologia di rilevamento facciale basata sulla migliore rete neurale convoluzionale multi task riduce il requisito di qualità dell'immagine e migliora significativamente la velocità di rilevamento facciale

l Grazie al miglioramento del flusso ottico, la tecnologia di tracciamento del volto viene utilizzata per tracciare rapidamente i volti nelle sequenze video.

l Basato su una rete residua migliorata(ResNet)La tecnologia di riconoscimento facciale utilizza una migliore elaborazione di allineamento su immagini facciali di alta qualitàResNetEstrazione dei tratti facciali dalla rete e calcolo della loro somiglianza con i volti nel database

l L'ultimo processore è dotato di alte prestazioniGPU+CPUArchitettura distribuita ibrida parallela per prestazioni migliorate5-10Doppio, portando super potenza di calcolo a calcoli matematici e geometrici complessi

l I modelli di deep learning sono formati da miliardi di campioni e hanno eccellenti prestazioni di generalizzazione

l Tutta l'elaborazione viene completata in una macchina all-in-one, senza la necessità di computer desktop o server aggiuntivi

l Forte scalabilità, facile da sviluppare funzioni applicative multiple basate sui risultati del riconoscimento

l I risultati del riconoscimento della macchina all-in-one possono essere centralizzati attraverso la rete [opzionale], fornendo supporto per l'analisi dei big data