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Blackrock Multi Channel Neural Signal Recording System dagli Stati Uniti
Blackrock Multi Channel Neural Signal Recording System dagli Stati Uniti
Dettagli del prodotto
CerebusSistema di registrazione del segnale neurale multicanale
Introduzione al prodotto:
Blackrock Microsystems, Inc. è un produttore high-tech dedicato alla commercializzazione di piattaforme per il rilevamento diretto dei segnali neurali cerebrali, analisi e registrazione online dei segnali neurali e tecnologia di stimolazione neurale. Blackrock ha sede a Salt Lake City, Utah, USA. Blackrock fornisce uno strumento efficace per la ricerca fondamentale sul cervello e il sistema nervoso, le interfacce del computer cerebrale e la riparazione neurale. Attualmente, l'azienda ha fatto progressi rivoluzionari nei campi della conversione dei segnali neurali cerebrali in comportamento e dell'impianto di elettrodi wireless array.
CerebusSistema di registrazione del segnale neurale multicanaleCaratteristiche tecniche:
√ Ogni canale può impostare autonomamente il filtraggio digitale
Ogni canale può ottenere dati grezzi a banda intera, potenziale di azione (Spike) e potenziale di campo (LFP)
Ordinazione dei picchi 2D/3D in tempo reale (inclusi tetrode)
√ Oscilloscopio a doppio canale (modalità di tempo e frequenza)
Supporta l'importazione di dati online o offline in NeuroExplorer, Spike2, MATLAB, C/C++ e altri software di terze parti
Il sistema Cerebus è un sistema hardware e software di acquisizione dati che registra e analizza i segnali dal cervello e dal sistema nervoso periferico, inclusi array di microelettrodi, connettori, sistemi di acquisizione del segnale neurale e software applicativo. È un sistema di acquisizione dati multicanale utilizzato per esperimenti neurofisiologici animali, con funzioni potenti e facile funzionamento. Questo sistema è un avanzato sistema multicanale con fino a 1024 elettrodi in grado di registrare e analizzare l'attività elettrica nel cervello animale e nei nervi periferici. Questa configurazione del sistema può registrare segnali elettrici in animali (uccelli, topi, ratti, gatti, primati) sotto anestesia o veglia. E supporta anche la registrazione di piastre microelettrodi e camere di taglio del cervello per la coltura cellulare in vitro.
Principio tecnico:
Più neuroni in ogni canale possono essere classificati manualmente e automaticamente online, fornendo vari algoritmi di classificazione come Hoops (Manuale), Manuale PCA, K-means PCA, DBSCAN PCA, ecc.
La classificazione in modalità manuale e la classificazione automatica in modalità possono essere eseguite offline per qualsiasi neurone in ogni canale, fornendo vari algoritmi di classificazione come Hoops (Manuale), Manual PCA, K-means PCA, DBSCAN PCA, ecc.
CerePlex Direct utilizza varie interfacce (CerePort) ™, MultiPort ™, ICS-96, Rodent, ecc. può essere collegato a vari elettrodi con diversi numeri di canale (elettrodo Utah, elettrodo a microfilamento, sonde di silicio, matrici di microelettrodi, singoli microelettrodi metallici).
Possono essere utilizzati vari dispositivi di impianto di elettrodi, come Inserters, Electrode Drives, ecc.
Aree di applicazione:
Ricerca sulle neuroscienze
Neuroimprimaging e elaborazione del segnale neurale
Interfaccia del computer cerebrale
Ricerca sull'epilessia e sulle malattie correlate
Bioingegneria e biologia
Neuroscienze
Caso di applicazione (clicca per visualizzare)
Il professor Yao Haishan dell'Accademia Cinese delle Scienze Shanghai Institute of Neurology ha pubblicato un articolo di ricerca sulla natura. Questo studio ha utilizzato un array impiantabile di microelettrodi e un sistema di acquisizione del segnale neurale multicanale Cerebus in vivo, combinato con tecnologia optogenetica, per raccogliere informazioni sulla scarica neuronale dalla corteccia visiva dei topi. I risultati della ricerca indicano che l'inibizione optogenetica di piccole proteine bianche (PV) indebolisce la discriminazione neurale degli stimoli naturali, mentre l'inibitore dell'ormone della crescita (SOM) non può raggiungere lo stesso effetto. Così, è stato rivelato che i neuroni intermedi dell'inibizione optogenetica dell'albumina bianca svolgono un ruolo importante in modelli di riproduzione della corteccia visiva affidabili durante la stimolazione naturale.
Informazioni sull'articolo:
Control of response reliability by parvalbumin-expressing interneurons in visual cortex.Yingjie Zhu, WenhuiQiao, Kefei Liu, HuiyuanZhong&Haishan Yao. Nature Communications 6, Article number: 6802
Per informazioni dettagliate, consultare: http://www.nature.com/ncomms/2015/150414/ncomms7802/full/ncomms7802.html .
CerebusParametri di specificazione del sistema di registrazione del segnale neurale multicanale:
Design compatto, dimensioni compatte
Collegamento via cavo in fibra ottica a lunga distanza senza interferenze acustiche
Configurazioni di canali 8, 16, 32, 64, 96, 128, 256, 512 e 1024
Registrazione del segnale ad alta risoluzione (30 kHz/60 kHz, 16 bit, fino a 120 kHz)
Rapporto di rifiuto in modalità comune>120dB
Rumore di riferimento in ingresso <1,0 μ Vrms
Gamma di frequenza di ingresso 0,01 Hz -10 kHz
Compatibile con vari elettrodi a bassa e alta impedenza
Funzione di prova dell'impedenza degli elettrodi (in vivo o ex vivo)
Impostazioni I/O flessibili per la sincronizzazione con comportamenti, stimoli e sistemi video
Controllo parallelo e funzionamento di più PC
Elenco letteratura
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November 25, 2017
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March 28, 2017
Restoration of reaching and grasping movements through brain-controlled muscle stimulation in a person with tetraplegia: a proof-of-concept demonstration Dr A Bolu Ajiboye, PhD†, Francis R Willett, BS†, Daniel R Young, BS, William D Memberg, MS, Brian A Murphy, PhD, Jonathan P Miller, MD, Benjamin L Walter, MD, Jennifer A Sweet,...
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October 19, 2016
Intracortical microstimulation of human somatosensory cortex Sharlene N. Flesher, Jennifer L. Collinger, Stephen T. Foldes, Jeffrey M. Weiss, John E. Downey, Elizabeth C. Tyler-Kabara, Sliman J. Bensmaia, Andrew B. Schwartz, Michael L. Boninger, and Robert A. Gaunt* Science Translational Medicine 2016 Published Online © The Author(s). 2016 Published: 19 October...
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